Azienda: Nict Nact (https://www.nictnact.it/)

Nict Nact è un progetto dinamico e innovativo che mira a creare uno spazio collaborativo per i giovani di Catania. Si concentra sulla promozione dell'interazione tra scuole, università, imprese e organizzazioni locali attraverso spazi sia virtuali che fisici. Questi spazi sono dotati di tecnologie avanzate, tra cui laboratori high-tech e sistemi di comunicazione, per supportare varie attività come corsi, gruppi di discussione e seminari. L'obiettivo è incoraggiare la partecipazione giovanile, l'innovazione e il coinvolgimento della comunità attraverso iniziative collettive in settori come la robotica, l'intelligenza artificiale e l'artigianato digitale.

Mansioni

• Si occupa di animare il territorio e fornire supporto nella ricerca dei soggetti da indirizzare al percorso di selezione ed orientamento per lo sviluppo delle idee imprenditoriali
• Fornisce supporto per la realizzazione e divulgazione dei form online da far compilare hai soggetti individuali
• Si relaziona con i territori alla ricerca di aziende capaci di coinvolgere i giovani attraverso l'azione 5 del progetto
• Fornisce supporto per la visite ed il coinvolgimento nelle aziende dei territori coinvolti
• Si occupa di fare speech, interviste ed audit per sviluppare e favorire l'ingaggio di soggetti da indirizzare al percorso di imprenditoria giovanile.
• Fornisce supporto allo sviluppo di tutte le linee di azione del progetto ma in alcune in maniera specifica
• Si occupa di fornire supporto per l'orientamento all'imprenditoria online che offline
• Partecipa alle riunioni di coordinamento e supporta attività di segreteria per il coordinatore

Azienda: Nict Nact (https://www.nictnact.it/)

Nict Nact è un progetto dinamico e innovativo che mira a creare uno spazio collaborativo per i giovani di Catania. Si concentra sulla promozione dell'interazione tra scuole, università, imprese e organizzazioni locali attraverso spazi sia virtuali che fisici. Questi spazi sono dotati di tecnologie avanzate, tra cui laboratori high-tech e sistemi di comunicazione, per supportare varie attività come corsi, gruppi di discussione e seminari. L'obiettivo è incoraggiare la partecipazione giovanile, l'innovazione e il coinvolgimento della comunità attraverso iniziative collettive in settori come la robotica, l'intelligenza artificiale e l'artigianato digitale.

Mansioni

• Definire la strategia complessiva della community in allineamento con gli obiettivi del progetto di imprenditoria giovanile.
• Creare un piano di lancio per la community, inclusi obiettivi, timeline e KPI.
• Creare e moderare contenuti interattivi per coinvolgere la community
• Monitorare le discussioni e intervenire quando necessario per mantenere un ambiente positivo e costruttivo.
• Rispondere a domande, commenti e feedback degli utenti in modo tempestivo e professionale.
• Coordinare il lavoro dei Creator e Social Media Manager, fornendo linee guida e supporto continuo.
• Organizzare riunioni periodiche per aggiornare il team sugli obiettivi e le performance della community.
• Assicurarsi che i contenuti creati siano in linea con la strategia e gli obiettivi della community.
• Organizzare sessioni di formazione per i membri della community su vari aspetti dell'imprenditoria.
• Fornire supporto e risorse ai giovani imprenditori all'interno della community.
• Monitorare e analizzare le metriche di coinvolgimento della community.
• Preparare report periodici sulle performance della community e suggerire miglioramenti basati sui dati.
• Identificare e sviluppare partnership con altre organizzazioni e individui che possono contribuire al successo della community.
• Gestire le collaborazioni con partner esterni per offrire contenuti e opportunità di valore ai membri della community.
• Rimanere aggiornato sulle ultime tendenze e best practice in gestione delle community e social media.
• Implementare nuove idee e strategie per migliorare l'esperienza della community e mantenere alto il livello di coinvolgimento.
• Creare e implementare campagne promozionali per aumentare la visibilità e il numero di membri della community e collaborare con il team marketing per integrare le attività della community nelle campagne di marketing generale

Azienda: Iconsulting (https://www.iconsulting.biz/)

Siamo una Data Driven Transformation Company specializzata in design e delivery di soluzioni, metodologie, algoritmi e tecnologie capaci di trasformare e potenziare le aziende clienti con la valorizzazione del principale e più abbondante asset del mercato odierno: i dati.
La nostra realtà nasce da un gruppo di ricercatori universitari e siamo oggi partner strategico di oltre 200 aziende clienti e di tutti i più importanti vendor tecnologici internazionali.
Abbiamo all’attivo più di 1.500 progetti di successo realizzati in oltre 20 anni di crescita costante e continua. Con sedi a Bologna, Roma, Milano e Napoli, abbiamo una struttura di oltre 450 professionisti altamente specializzati.
Grazie ai servizi di Advisory, Application Maintenance, Big Data Platform, Integrated Platforms, Blockchain, Business Analytics, Location Analytics, AI & Machine Learning, Performance Management e Customer Data Platform supportiamo tutti i livelli aziendali dei nostri clienti dando forma e concretezza alla loro visione.

Posizione:

Iconsulting è alla ricerca di talentuosi neolaureati/laureandi da inserire nei team di progetto con il ruolo di Data Engineer.
Entrando a far parte della nostra squadra, avrai l'opportunità di lavorare a stretto contatto con un team di esperti su progetti innovativi e tecnicamente avanzati nell'ambito dati.
Al tuo ingresso in Azienda riceverai una formazione strutturata e sarai supportato da un tutor dedicato che ti guiderà nell'apprendimento delle principali tecnologie di mercato e ti aiuterà a sviluppare le competenze necessarie.

Requisiti:

• Laurea Magistrale conseguita/in corso di conseguimento in Ingegneria Informatica o Informatica
• Esperienza pratica con database relazionali e competenza nell'utilizzo di SQL
• Preferibile familiarità con strumenti di Data Visualization come Tableau, Power BI o Qlik
• Padronanza del pacchetto Office.
• Buona conoscenza della lingua inglese
• Curiosità, voglia di imparare, proattività

Cosa offriamo ai candidati?

Ai candidati selezionati verrà offerto un percorso di sviluppo di carriera e crescita strutturato per obiettivi, con processi formativi sia in ambito tech sia in ambito soft skills.

Nel pacchetto retributivo sono compresi assicurazione medica integrativa, buoni pasto, convenzioni dipendenti usufruibili su tutto il territorio nazionale, dotazioni integrative per lo smart working.

Azienda: Iconsulting (https://www.iconsulting.biz/)

Siamo una Data-Driven Transformation & Consulting Company con oltre 20 anni di esperienza, specializzata nella gestione e trasformazione del più prezioso asset del mercato odierno: i DATI.

Con un team di 500 professionisti distribuiti su quattro sedi (Bologna HQ, Milano, Roma, Napoli), supportiamo l’evoluzione di grandi aziende, italiane e internazionali, leader nei principali settori di mercato, offrendo servizi di Data Advisory (Strategy & Governance), Business Intelligence, Big Data Analytics e Artificial Intelligence.

Posizione:

Ricerchiamo per la nostra sede a Casalecchio di Reno una risorsa junior da inserire a rafforzamento del Team AFC con mansioni nell'area Contabilità e Amministrazione.

La risorsa ideale è un/a appassionato/a professionalmente all'ambito contabilità, con buone capacità comunicative e di problem solving, in grado di costruire relazioni orientate alla collaborazione in un Team molto strutturato.

La risorsa selezionata si occuperà, dopo un iniziale periodo di formazione strutturata e affiancamento con il tutor aziendale:
 

• Gestire anagrafica cliente/fornitori/dipendenti
• Registrazioni prima nota
• Importazione e registrazione fatture
• Supporto al team nel monitoraggio dei portali fornitori e stampa delle fatture d'acquisto UE e EXTRA UE
• Gestione archivio
• Supporto alla creazione e codifica commesse e centri di costo per contabilità analitica
• Supporto alla liquidazione dell'IVA

Requisiti

Il candidato/a ideale possiede i seguenti requisiti:
 

• Diploma in ragioneria o Laurea Triennale/Magistrale in ambito Economico/Finanziario/Fiscale
• Capacità organizzativa e rispetto delle scadenze
• Team working
• Buon livello della lingua inglese (scrittura/lettura in particolare)
• Verrà considerato come titolo preferenziale aver maturato un’esperienza minima (anche 6 mesi) in analoga mansione e in contesti strutturati
   

Altre informazioni:

Ai candidati selezionati verrà offerto un percorso di carriera e crescita strutturato, per obiettivi, con processi formativi consolidati, oltre a pacchetti welfare dedicati e fruibili sul territorio nazionale e ticket restaurant.

Azienda: Fides S.p.A. (https://fidesspa.eu/)

Si occupa di recupero e gestione del credito, per circa 50 società committenti di diverse aree di business: banking, finance, automotive e utilities. Gestisce la fase stragiudiziale e giudiziale, il core business é la fase stragiudiziale in phone collection per cui abbiamo circa 400 operatori telefonici divisi in gruppi per committenti. Le posizioni ci vengono affidate per un tempo limitato e le committenti ci pagano in base alla percentuale di performance, in scala i nostri operatori vengono retribuiti in base alle performance personali e le performance globali sul mandato.

L’area pianificazione strategica si occupa di analizzare dati sulle perfomance su ogni mandato, provenienti dal nostro CRM, compararle con i target dati dalla mandante e creare delle dashboard.

Competenze chiave:

• Utilizzare il foglio di calcolo per analizzare rapidamente grandi quantità di dati;
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard;
• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo.

Nice to have:

• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis; 
• Competenze di base su big data, ambienti data-driven, data warehousing;
• Saper realizzare un progetto di data science utilizzando una piattaforma codeless considerando tutte le fasi del progetto dalla lettura dei dati, la loro pulizia e organizzazione, la costruzione di nuove features, l’applicazione di algoritmi di machine learning e loro valutazione;
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e conoscenza dei linguaggi di coding più utilizzati (Python, R, Rstudio);
• Conoscenza degli elementi di criticità legati alla sicurezza, legislazione e normative sull'analisi testi e AI. Elementi base di AI generativa e di LLM.

Soft skills:

• Lavoro di squadra
• Saper lavorare in autonomia
• Adattabilità

Azienda: Samisud srl (https://www.samisud.it/)

Samisud è un'azienda specializzata nella distribuzione di prodotti petroliferi e servizi energetici. Con una solida esperienza nel settore, l'azienda offre soluzioni su misura per la fornitura di carburanti, lubrificanti e gasolio, garantendo efficienza e qualità. Samisud si distingue per l'attenzione al cliente e la capacità di rispondere alle esigenze energetiche di diverse tipologie di imprese e privati.

Competenze chiave: 

• Competenze digitali specialistiche;
• Competenze digitali di base.

Soft Slkills: 

• Lavoro di squadra;
• Saper lavorare in autonomia;
• Risoluzione di problemi complessi;
• Creatività;
• Time management.

Azienda: Ontario srl  (https://www.ontariogroup.it/)

Ontario Group è un'azienda specializzata nella fornitura di servizi di pulizia industriale e manutenzione per diversi settori, offrendo soluzioni personalizzate e di alta qualità. Con un'esperienza consolidata, si distingue per la sua capacità di gestire attività complesse, garantendo standard elevati di sicurezza e igiene. Ontario Group opera con un team di professionisti qualificati e utilizza tecnologie all'avanguardia per rispondere alle esigenze dei clienti in maniera efficiente e puntuale.

Nice to have:

• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis; 
• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo;
• Competenze di base su big data, ambienti data-driven, data warehousing;
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard;
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e conoscenza dei linguaggi di coding più utilizzati (Python, R, Rstudio); 
• Conoscenza degli elementi di criticità legati alla sicurezza, legislazione e normative sull'analisi testi e AI. Elementi base di AI generativa e di LLM; 
• Utilizzare il foglio di calcolo per analizzare rapidamente grandi quantità di dati.

Soft Slkills: 

• Lavoro di squadra
• Saper lavorare in autonomia
• Saper comunicare
• Adattabilità
• Creatività
• Time management
• Proattività

Azienda: Damiano SPA (https://damianorganic.it/?srsltid=AfmBOopApUpv0Tn5SYeMyAJsVE2v0ceSlP9QXto9gEQ_5Fbj-k87wrFw)

Damiano Organic è un'azienda agricola biologica specializzata nella produzione di agrumi, con un forte impegno verso la sostenibilità ambientale e la qualità dei suoi prodotti. Situata in Sicilia, l'azienda coltiva arance, limoni e altri agrumi seguendo metodi biologici certificati, rispettando la natura e garantendo la massima freschezza. Damiano Organic si distingue per l'attenzione alla tradizione e all'innovazione, promuovendo un'agricoltura che tutela la biodiversità e il territorio.

Requisiti:

• Software gestionale (SAP);
• Definizione del piano di produzione sulla base degli ordini;
• Aggiornamento in caso di imprevisti;
• Ottimizzazione tempi, materiali, risorse umane.

Soft skills

• Risoluzione di problemi complessi
• Time management
• Proattività

Azienda: CentoCinquanta (https://www.centocinquanta.it/)

Centocinquanta è una società di consulenza specializzata in formazione manageriale e sviluppo organizzativo. Con un approccio innovativo e orientato ai risultati, supporta aziende e professionisti nel migliorare le proprie competenze e la propria efficienza. Centocinquanta offre una vasta gamma di servizi che includono coaching, consulenza aziendale e programmi formativi su misura, pensati per affrontare le sfide del mercato moderno.

Requisiti:

• Competenze digitali di base

Soft skills

• Lavoro di squadra
• Saper lavorare in autonomia
• Risoluzione di problemi complessi
• Saper comunicare
• Adattabilità,
• Creatività
• Time management
• Proattività

Azienda: Coemi srl (https://coemi.it/it/home-2/)

Coemi è un'azienda specializzata nella progettazione e realizzazione di impianti elettrici civili e industriali, con una lunga esperienza nel settore. Si distingue per l'innovazione e l'attenzione ai dettagli, offrendo soluzioni personalizzate che rispondono alle esigenze specifiche di ogni cliente. Coemi si occupa anche di sistemi di automazione, domotica e impianti di sicurezza, garantendo affidabilità e qualità in ogni progetto.

Competenze chiave:

• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard; 
• Utilizzare il foglio di calcolo per analizzare rapidamente grandi quantità di dati.

Nice to have:

• Saper realizzare un progetto di data science utilizzando una piattaforma codeless considerando tutte le fasi del progetto dalla lettura dei dati, la loro pulizia e organizzazione, la costruzione di nuove features, l’applicazione di algoritmi di machine learning e loro valutazione; 
• Conoscenza degli elementi di criticità legati alla sicurezza, legislazione e normative sull'analisi testi e AI. Elementi base di AI generativa e di LLM;
• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis; 
• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo; 
• Competenze di base su big data, ambienti data-driven, data warehousing; 
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e conoscenza dei linguaggi di coding più utilizzati (Python, R, Rstudio).

Soft Skills: 

• Lavoro di squadra
• Adattabilità
• Time management
• Proattività

Azienda: Osmosia (https://www.osmosia.it/)

Osmosia è una società specializzata in digital marketing e consulenza strategica per lo sviluppo e la crescita delle imprese. Con un approccio basato sull'innovazione e la personalizzazione, Osmosia supporta le aziende nell'ottimizzazione della loro presenza online attraverso strategie digitali mirate e soluzioni tecnologiche avanzate. L'agenzia offre una vasta gamma di servizi, tra cui la gestione dei social media, la progettazione di siti web e campagne di marketing su misura.

Competenze chiave:

• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis; 
• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo; 
• Competenze di base su big data, ambienti data-driven, data warehousing; 
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard; 
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e conoscenza dei linguaggi di coding più utilizzati (Python, R, Rstudio).

Nice to have:

• Saper realizzare un progetto di data science utilizzando una piattaforma codeless considerando tutte le fasi del progetto dalla lettura dei dati, la loro pulizia e organizzazione, la costruzione di nuove features, l’applicazione di algoritmi di machine learning e loro valutazione; 
• Conoscenza degli elementi di criticità legati alla sicurezza, legislazione e normative sull'analisi testi e AI. Elementi base di AI generativa e di LLM;
• Utilizzare il foglio di calcolo per analizzare rapidamente grandi quantità di dati.

Soft Skills: 

• Lavoro di squadra
• Saper lavorare in autonomia
• Risoluzione di problemi complessi,
• Saper comunicare
• Adattabilità
• Creatività
• Time management
• Proattività

Azienda: Seed Media Agency (https://www.seedmediaagency.com/)

Seed Media Agency è una web agency specializzata nel content marketing, social media marketing e web design. Fondata con l'obiettivo di aiutare le aziende a migliorare la loro presenza online, Seed Media si distingue per un team di professionisti esperti nel creare strategie digitali personalizzate. L'agenzia si occupa di sviluppare progetti innovativi e coinvolgenti, che spaziano dalla gestione dei social media alla progettazione di siti web funzionali e moderni. Grazie a una visione orientata ai risultati e una forte attenzione alle esigenze del cliente, Seed Media Agency supporta le aziende nel raggiungere i loro obiettivi digitali.

Nice to have:

• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo;
• Competenze di base su big data, ambienti data-driven, data warehousing;
• Saper realizzare un progetto di data science utilizzando una piattaforma codeless considerando tutte le fasi del progetto dalla lettura dei dati, la loro pulizia e organizzazione, la costruzione di nuove features, l’applicazione di algoritmi di machine learning e loro valutazione;
• Conoscenza degli elementi di criticità legati alla sicurezza, legislazione e normative sull'analisi testi e AI. Elementi base di AI generativa e di LLM;
• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis;
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard;
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e conoscenza dei linguaggi di coding più utilizzati (Python, R, Rstudio). 

Soft Skills: 

• Risoluzione di problemi complessi
• Creatività
• Proattività

Azienda: Tenute Marchesi di Rampingallo (https://www.vinirampingallo.it/) 

Marchesi di Rampingallo affonda le sue radici nella storia. Infatti, la sera tra il 12 e il 13 maggio 1860, Garibaldi, l’Eroe dei due Mondi, insieme ai suoi Mille giungono alla fattoria Rampingallo dove trascorrono la notte. Ed è proprio su quelle colline che oggi sorge la moderna cantina, dotata di tutte le attrezzature più innovative.

Competenze chiave:

• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e conoscenza dei linguaggi di coding più utilizzati (Python, R, Rstudio)

Nice to have:

• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo;
• Competenze di base su big data, ambienti data-driven, data warehousing;
• Saper realizzare un progetto di data sciencedd utilizzando una piattaforma codeless considerando tutte le fasi del progetto dalla lettura dei dati, la loro pulizia e organizzazione, la costruzione di nuove features, l’applicazione di algoritmi di machine learning e loro valutazione;
• Conoscenza degli elementi di criticità legati alla sicurezza, legislazione e normative sull'analisi testi e AI. Elementi base di AI generativa e di LLM

Soft Skills: 

• Lavoro di squadra
• Saper lavorare in autonomia
• Risoluzione di problemi complessi
• Saper comunicare

Azienda: SIFI (https://it.sifigroup.com/s/?language=en_US)

SIFI, con il suo team di Ricerca & Sviluppo è impegnata a trasformare la conoscenza scientifica più avanzata in progressi nell'ambito della terapia medica d'avanguardia.
Per ampliare la propria base di ricerca in oftalmologia SIFI ha anche sviluppato una serie di sinergie con alcune Università italiane, offrendo nuove opportunità formative agli studenti e acquisendo nuove idee per migliorare la qualità della vista.

Competenze chiave:

• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis; 
• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo; 
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard; 
• Utilizzare il foglio di calcolo per analizzare rapidamente grandi quantità di dati;

Nice to have:

• Saper realizzare un progetto di data science utilizzando una piattaforma codeless considerando tutte le fasi del progetto dalla lettura dei dati, la loro pulizia e organizzazione, la costruzione di nuove features, l’applicazione di algoritmi di machine learning e loro valutazione; 
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e conoscenza dei linguaggi di coding più utilizzati (Python, R, Rstudio)

Soft Skills: 

• Lavoro di squadra
• Saper lavorare in autonomia,
• Adattabilità

Azienda: Deloitte (https://www2.deloitte.com/it/it.html)

Deloitte offre servizi di Audit & Assurance, Consulting, Financial Advisory, Risk Advisory, Tax e Legal a clienti del mondo pubblico e privato appartenenti a molteplici settori.
Grazie a un network di società presenti in oltre 150 Paesi, Deloitte si avvale di competenze internazionali e di una profonda conoscenza del territorio locale per aiutare i clienti a raggiungere i propri obiettivi di business.

Competenze richieste:

• Competenze digitali di base

Soft Skills: 

• Lavoro di squadra
• Time management
• Proattività

Azienda: Deloitte (https://www2.deloitte.com/it/it.html)

Deloitte offre servizi di Audit & Assurance, Consulting, Financial Advisory, Risk Advisory, Tax e Legal a clienti del mondo pubblico e privato appartenenti a molteplici settori.
Grazie a un network di società presenti in oltre 150 Paesi, Deloitte si avvale di competenze internazionali e di una profonda conoscenza del territorio locale per aiutare i clienti a raggiungere i propri obiettivi di business.

Competenze chiave:

• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis; 
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard; 
• Utilizzare il foglio di calcolo per analizzare rapidamente grandi quantità di dati;
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e conoscenza dei linguaggi di coding più utilizzati (Python, R, Rstudio).

Nice to have:

• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo; 
• Competenze di base su big data, ambienti data-driven, data warehousing;
• Saper realizzare un progetto di data science utilizzando una piattaforma codeless considerando tutte le fasi del progetto dalla lettura dei dati, la loro pulizia e organizzazione, la costruzione di nuove features, l’applicazione di algoritmi di machine learning e loro valutazione; 
• Conoscenza degli elementi di criticità legati alla sicurezza, legislazione e normative sull'analisi testi e AI. Elementi base di AI generativa e di LLM. 

Soft Skills: 

• Lavoro di squadra
• Saper comunicare
• Adattabilità
• Proattività

Dolfin (https://dolfin.it/it)

Dolfin è una storica azienda dolciaria siciliana, nata circa un secolo fa grazie alla visione e alla passione di Santo Finocchiaro, un giovane emigrato che, di ritorno dall'America del Sud, decise di scommettere sulle sue competenze artigianali. Nonostante gli echi della guerra imminente, Finocchiaro tornò nella sua terra natia, ai piedi dell’Etna, e fondò quella che oggi è diventata una delle realtà dolciarie più amate in Italia.

Requisiti:

• Competenze digitali di base

Nice to have: 

• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis
• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo
• Competenze di base su big data, ambienti data-driven, data warehousing
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard
• Saper realizzare un progetto di data science utilizzando una piattaforma codeless considerando tutte le fasi del progetto dalla lettura dei dati, la loro pulizia e organizzazione, la costruzione di nuove features, l’applicazione di algoritmi di machine learning e loro valutazione
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e conoscenza dei linguaggi di coding più utilizzati (Python, R, Rstudio)
• Conoscenza degli elementi di criticità legati alla sicurezza, legislazione e normative sull'analisi testi e AI. Elementi base di AI generativa e di LLM
• Utilizzare il foglio di calcolo per analizzare rapidamente grandi quantità di dati

Soft skills: 

• Lavoro di squadra

Social Thingum (https://www.socialthingum.it/en/)

Social Thingum è una startup fondata su un team di alto profilo, che combina competenze ed esperienze provenienti dal mondo accademico e dall'industria. Sviluppano soluzioni ICT innovative e algoritmi per connettere persone e oggetti attraverso reti sociali intelligenti. Il loro paradigma Social & Smart combina le potenzialità di apprendimento e interazione grazie alla sinergia tra Intelligenza Artificiale e Social Networks.

Requisiti:

• Competenze digitali specialistiche 

Soft skills: 

• Lavoro di squadra

Azienda: Edtech Italia (https://edtechitalia.org/)

Edtech Italia è un'associazione fondata nel 2022 che riunisce startup, scaleup, aziende e istituzioni attive nel settore dell'Education Technology (EdTech). La sua missione è promuovere e favorire l'innovazione nel campo dell'apprendimento attraverso strumenti digitali, contribuendo a trasformare il modo in cui si impara, dalla scuola fino alla formazione professionale e continua.

Edtech Italia è alla ricerca di uno/a stagista Data Analyst per supportare il team nell'analisi del mercato edtech italiano. La figura selezionata sarà coinvolta nella raccolta, analisi e interpretazione dei dati per contribuire alla creazione di un report europeo e uno dedicato al mercato italiano. Il/la candidato/a ideale possiede eccellenti competenze analitiche e di visualizzazione dati, una conoscenza avanzata di Excel e un'ottima padronanza della lingua inglese.

Responsabilità:

• Raccogliere e analizzare dati relativi al mercato dell’educazione e della formazione in Italia e in Europa
• Supportare il team nella preparazione di report dettagliati su scala nazionale ed europea
• Sviluppare dashboard e visualizzazioni dati efficaci per presentare i risultati delle analisi
• Collaborare con diversi stakeholder per garantire la qualità e la precisione dei dati
• Comunicare i risultati delle analisi in modo chiaro e conciso

Requisiti: 

• Ottima padronanza dell'inglese (scritto e parlato)
• Conoscenza di Excel e strumenti di analisi dati
• Capacità analitiche e attenzione ai dettagli
• Ottime doti comunicative e organizzative

Nice to have: 

• Passione per l'industria Edtech e interesse per il settore dell'istruzione
• Esperienza o conoscenza nell'uso di software di data visualization (es. Power BI, Tableau)

Cosa offriamo:

• Un ambiente di lavoro dinamico e stimolante
• Opportunità di crescita e apprendimento nel settore edtech
• Esperienza diretta nello sviluppo di report su scala nazionale ed europea

Soft Skills:

• Lavoro di squadra
• Saper comunicare
• Proattività

Azienda: Fides S.p.A. (https://fidesspa.eu/)

FIDES S.p.A. è una società che opera da oltre 25 anni nel settore del Credit Management. Crede ed investe nella formazione e si impegna per migliorare la qualità e il benessere lavorativo delle loro risorse. Si dedica al futuro ed è impegnata in un processo di digital transformation, che coinvolge tutte le fasi operative della sua attività. 

Responsabilità principali:

• Supportare il team di back office nelle attività quotidiane: estrazioni, elaborazioni e analisi dei dati, aggiornamento delle pratiche in affido e dei gestionali interni;
• Collaborare con i colleghi per garantire la precisione e l'efficienza nella gestione dei dati e delle informazioni;
• Assicurarsi che le operazioni siano condotte in conformità con le normative e le politiche aziendali.

Requisiti:

• Laurea recente in discipline economiche, giuridiche o correlate;
• Eccellenti capacità di organizzazione e attenzione ai dettagli;
• Buone competenze comunicative scritte e orali;
• Capacità di lavorare in team e di adattarsi a un ambiente dinamico;
• Conoscenza di base dei principali strumenti informatici, in particolare Excel.

Cosa offriamo:

• Un'opportunità di stage retribuito che ti consentirà di acquisire esperienza e competenze;
• Un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, dove potrai sviluppare le tue competenze professionali;
• Supporto e feedback costanti per favorire la tua crescita e il tuo sviluppo professionale. 

Soft Skills:

• Lavoro di squarda;
• Saper lavorare in autonomia;
• Adattabilità.

Azienda: Appress Agency (https://www.appress.it/)

Appress Agency è l’agenzia di comunicazione con Social e Web nel DNA, un cantiere creativo specializzato nei settori del Food & Beverage, Hospitality, Medical e Corporate.

Appress è alla ricerca di un Social Media Manager talentuoso e appassionato che possa unirsi al nostro team dinamico e in continua crescita. Si cerca una persona con una spiccata capacità di scrittura, esperienza nel ruolo e  capace di creare contenuti che catturino l’attenzione del pubblico. 

Requisiti:

• Ottime capacità di scrittura: sai come trasformare idee in parole che ispirano e coinvolgono, sia online che offline.
• Esperienza pregressa nel ruolo: conosci i trend, le piattaforme, e le migliori strategie di comunicazione digitale.
• Creatività: sei un maestro nel creare contenuti originali e accattivanti.

Competenze richieste: 

• Capacità creative
• Creazione contenuti web
• Copywriting
• Social Media Strategy
• Social Media

Responsabilità:

• Copywriting per i profili social e per materiale offline.
• Gestione dei profili social dei clienti dell'agenzia.​​​​​​
• Pianificazione e creazione di contenuti originali e di alta qualità, che rispecchino l’identità del brand e siano in linea con gli obiettivi di marketing
• Collaborazione con il team grafico, il team foto e video e il team press.

Cosa offrono:

• Un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo con un team di giovani professionisti.
• Opportunità di crescita professionale.
• Lavoro su progetti stimolanti e innovativi nel mondo del food & beverage, dell'hospitality e del corporate.

Azienda: Appress Agency (https://www.appress.it/)

Appress Agency è l’agenzia di comunicazione con Social e Web nel DNA, un cantiere creativo specializzato nei settori del Food & Beverage, Hospitality, Medical e Corporate.

Appress è alla ricerca di una figura professionale di consulente commerciale. Verrà valutata sia una figura junior da inserire e formare e sia una figura senior con esperienza nell'ambito dello sviluppo di business e networking. Non è condizione necessaria provenire dal settore digital ma è considerato positivamente anche il settore F&B, Telco e system integrator.

La nostra offerta si rivolge a liberi professionisti in possesso di partita iva. Non si escludono collaborazioni con pluri mandatari su settori differenti in caso di particolare seniority.

L'offerta economica è composta da una quota fissa, compresa tra i 500 e i 1.200 euro mese (in base a seniority) + una variabile tramite provvigione a performance.

Valutiamo candidati su tutto il territorio siciliano.

Competenze Chiave:

• CRM
• Excel

Competenze ricercate

• Capacità di comunicazione
• SIA
• Telco
• Capacità di sviluppo 

KATANE' AUTO (https://www.kataneauto-stellantis.it/concessionario)

Katané Auto Srl è un'azienda orgogliosa di proporre un'ampia gamma di veicoli nuovi e usati a prezzi competitivi, unendo qualità e convenienza per i propri clienti.

Katané Auto Srl è molto più di un semplice concessionario. Il loro impegno verso l'eccellenza si riflette anche nell'ambiente di lavoro. Attualmente sono alla ricerca di persone motivate e appassionate che desiderano crescere professionalmente in un contesto dinamico e stimolante.

MASTERBOSSITALIA (https://masterbossitalia.com/)

MASTERBOSSITALIA opera per integrare tutti gli strumenti tecnologici per costruire sistemi integrati che dialoghino tra loro, moderni e funzionali votati ad automazione e intelligenza artificiale. Il team sviluppa idee che prosperano su tutti i canali, digitali e tradizionali, per realizzare campagne omnicanali che possano attrarre nuovi contatti e fidelizzare i clienti esistenti.

COMPETENZE CHIAVE

Competenze Digitali di Base o Specialistiche in base alle posizioni. 

Competenze chiave:

• Saper realizzare un progetto di data science utilizzando una piattaforma codeless considerando tutte le fasi del progetto dalla lettura dei dati, la loro pulizia e organizzazione, la costruzione di nuove features, l’applicazione di algoritmi di machine learning e loro valutazione, 
• Utilizzare il foglio di calcolo per analizzare rapidamente grandi quantità di dati.

Competenze non necessarie ma utili:

• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo,
• Competenze di base su big data, ambienti data-driven, data warehousing,
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard, 
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e conoscenza dei linguaggi di coding più utilizzati (Python, R, Rstudio).

SOFT SKILLS

• Adattabilità,
• Proattività, 
• Saper lavorare in autonomia, 
• Saper comunicare.

Lulatek  (https://lualtek.io/)

Lualtek è una start-up innovativa che fornisce un servizio verticale dedicato al monitoraggio e all’automazione delle serre e delle coltivazioni a pieno campo. Nasce infatti con la volontà di fornire agli imprenditori agricoli gli strumenti necessari per realizzare coltivazioni sostenibili ed efficienti, avvalendosi delle tecnologie più avanzate per ottimizzare le risorse e ridurre i costi energetici e ambientali.

Il team di Lulatek è costituito da professionalità con una forte vocazione tecnologica, che si sono poste l’obiettivo di diventare un punto di riferimento per la transizione tecnologica del settore agricolo, attraverso soluzioni all’insegna della concretezza e dell’innovazione.

COMPETENZE CHIAVE

Competenze Digitali di Base o Specialistiche in base alle posizioni. 

Competenze chiave:

• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis, 
• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo

Competenze non necessarie ma utili:

• Competenze di base su big data, ambienti data-driven, data warehousing,
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard,
• Saper realizzare un progetto di data science utilizzando una piattaforma codeless considerando tutte le fasi del progetto dalla lettura dei dati, la loro pulizia e organizzazione, la costruzione di nuove features, l’applicazione di algoritmi di machine learning e loro valutazione, 
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e conoscenza dei linguaggi di coding più utilizzati (Python, R, Rstudio),
• Utilizzare il foglio di calcolo per analizzare rapidamente grandi quantità di dati.

SOFT SKILLS

• Lavoro di squadra,
• Adattabilità,
• Proattività, 
• Saper lavorare in autonomia, 
• Risoluzione  di problemi complessi, 
• Saper comunicare, 
• Creatività, 
• Title management.

Centro Studi e Ricerche IDOS (Centro Studi e Ricerche IDOS (dossierimmigrazione.it))

Il Centro Studi e Ricerche IDOS, specializzato nella realizzazione sia di ricerche socio-statistiche sui fenomeni migratori e su temi ad essi connessi, sia di attività di disseminazione, formazione e comunicazione imperniate sulle proprie ricerche, è intenzionato a integrare nel proprio organico una figura amministrativa rispondente al profilo sotto descritto.
Tale posizione offre prospettive di crescita professionale e la possibilità di partecipare a progetti di rilevanza nazionale ed europea.
Nella seguente descrizione, i requisiti di base descrivono le caratteristiche e le competenze fondamentali richieste al candidato, mentre le mansioni illustrano il tipo di attività da svolgere in IDOS.

REQUISITI DI BASE
- Esperienza di almeno cinque anni nel ruolo, maturata presso studi professionali o in alternativa
presso aziende (anche del terzo settore) con operatività sugli aspetti contabili;
- Adeguata conoscenza/padronanza della lingua inglese (almeno a livello B2);
- Capacità di utilizzare i programmi informatici di Microsoft (in particolare Excel, Outlook, ecc) e altre
piattaforme e software digitali indispensabili per l’attività amministrativa;
- Esperienza nelle procedure di gara, nella compilazione della documentazione richiesta in
piattaforma (per esempio acquistinretepa o altra piattaforma dedicata), nel monitoraggio e nella
rendicontazione;
- Esperienza in europrogettazione (aspetto finanziario: monitoraggi, rendicontazioni, S.A.L.);
- Esperienza nella analisi ed elaborazione dei budget di progetto;
- Disponibilità a effettuare missioni di lavoro sul territorio nazionale o all’estero per partecipare
anche come relatore, laddove necessario, per illustrare le linee finanziarie e le esigenze di tenuta
amministrativa di progetti nazionali o internazionali in meeting e incontri di partenariato;
- Capacità di lavorare attivamente in squadra, con flessibilità e adattamento a flussi di lavoro più
intensi in prossimità delle scadenze;
- Capacità di razionalizzazione e di tenuta ordinata degli archivi di documenti.

MANSIONI
- Gestione conti correnti bancari/postali
- Redazione prima nota cassa/banca e archiviazione documentazione e tenuta registri contabili
- Fatturazione attiva/passiva e gestione fornitori/clienti, ordini, preventivi, recupero crediti
- Rapporti esecutivi con consulente del lavoro e commercialista
- Tenuta documentazione per la redazione del bilancio contabile
- Redazione e gestione contratti/convenzioni
- Gestione amministrativa del personale interno/esterno (gestione presenze, buste paga,
pagamento stipendi/compensi)
- Gestione amministrativa nell’ambito di gare d’appalto ed europrogettazione (dalla partecipazione
ai bandi alla chiusura dei progetti)
- Partecipazione alle attività interne ed esterne di Idos, anche a supporto della segreteria tecnica
nell’organizzazione e realizzazione di iniziative pubbliche.

Sede di lavoro: Roma 

Modalità di lavoro: regime misto smart working/presenza in sede (al momento sbilanciato sul primo)

Inquadramento: iniziale contratto a tempo determinato full time (8 ore di lavoro giornaliero effettivo per 5 giorni alla settimana) che, in caso di soddisfacente resa e inserimento, preluderà a una stabilizzazione, trasformandosi in un contratto a tempo indeterminato full time. Per questo la disponibilità a inserirsi sin da subito e in prospettiva a tempo pieno è comunque richiesta.

Selezione: inviare il proprio curriculum vitae all’indirizzo di posta elettronica hiringd4we@ortygiabs.org entro e non oltre martedì 9 luglio 2024. La selezione avverrà in due fasi consecutive: dapprima, valutando il grado di corrispondenza tra i requisiti del profilo descritto e i curriculum vitae ricevuti; successivamente, limitatamente ai soli candidati il cui curriculum avrà superato la prima fase di selezione, mediante un colloquio personale, in presenza o da remoto (tramite collegamento a piattaforma informatica che verrà appositamente inviato agli interessati).

ICONSULTING (Iconsulting)

Siamo una Data Driven Transformation Company specializzata in design e delivery di soluzioni, metodologie, algoritmi e tecnologie capaci di trasformare e potenziare le aziende clienti con la valorizzazione del principale e più abbondante asset del mercato odierno: i dati. La nostra realtà nasce da un gruppo di ricercatori universitari e siamo oggi partner strategico di oltre 200 aziende clienti e di tutti i più importanti vendor tecnologici internazionali. Abbiamo all’attivo più di 1.000 progetti di successo realizzati in oltre 20 anni di crescita costante e continua. Con sedi a Bologna, Roma, Milano e Napoli vantiamo una struttura di oltre 400 professionisti altamente specializzati. Grazie ai servizi di Advisory, Application Maintenance, Big Data Platform, Blockchain, Business Analytics, Customer Data Platform, Data Governance, Location Analytics, Machine Learning, Performance Management supportiamo tutti i livelli aziendali dei nostri clienti dando forma e concretezza alla loro visione. Nel corso della nostra storia, sono numerosi i riconoscimenti che abbiamo ricevuto: dall’attestato di Gartner Cool Vendor per i prodotti innovativi, fino ai più recenti Microsoft Partner Award 2022 per la categoria Cloud for Sustainability di Microsoft e il titolo di Social Impact Partner of the Year 2020 di Amazon Web Services. Iconsulting negli ultimi anni è stata inoltre premiata da Great Place to Work® come una delle Best Workplaces in Italia e Best Workplaces™ Italia for Women e for Millennials.

Posizione

Stiamo ricercando candidati interessati a crescere in un contesto dinamico da inserire nelle nostre sedi con il ruolo di Data Analyst.

Cerchiamo talenti con capacità di problem solving, orientati alla collaborazione e al lavoro in team. Profili con un forte interesse a sviluppare con i più recenti strumenti di mercato in progetti di ambito Big Data, Business Intelligence, Artificial Intelligence & Corporate Performance Management.

Le figure selezionate saranno inserite all’interno di progetti tecnicamente avanzati, supportati da un tutor dedicato e da una formazione specifica, e avranno l'opportunità di interfacciarsi con le più evolute tecnologie e metodologie del settore.

Requisiti

• Diploma a indirizzo tecnico, Laurea triennale/magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica o titoli equivalenti;
• Conoscenza base dei linguaggi come: SQL, Python
• Una buona conoscenza della lingua inglese (B2);
• Ottima conoscenza del pacchetto Office.

Considerati preferenziali:

• Conoscenza pregressa in ambito Data integration e Database (Relazionali es. MySql);
• Preferenziale conoscenza di soluzioni per la Data Visualization (Tableau, Power BI o Qlik);

Altre informazioni

Ai candidati selezionati verrà offerto un percorso di carriera e crescita strutturato, per obiettivi, con processi formativi consolidati; oltre a pacchetti welfare dedicati e fruibili sul territorio nazionale e ticket restaurant.

Sedi di lavoro: tutte (previsto smartworking)

Inquadramento: contratto di lavoro dipendente

I candidati ambosessi (D.lgs. n. 198/2006) sono invitati ad inviare il curriculum comprensivo di autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi dell’art. 13 del Decreto Legislativo 30 giugno 2003, n. 196 “Codice in materia di protezione dei dati personali” e dell’art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679).

Gameful Ltd (Gameful | Game Based Learning Platform | Gamification)

Siamo Gameful e forniamo servizi tecnologici ai designer di esperienze game based per il training e l'intrattenimento digitale. Mettiamo a disposizione di Sviluppatori e Edupreneurs i mezzi che servono a trasformare un talento in un business di successo.

COMPETENZE CHIAVE

Competenze Digitali di Base o Specialistiche in base alle posizioni.

Competenze non necessarie ma utili

• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis
• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo
• Competenze di base su big data, ambienti data-driven, data warehousing
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard
• Saper realizzare un progetto di data science utilizzando una piattaforma codeless considerando tutte le fasi del progetto dalla lettura dei dati, la loro pulizia e organizzazione, la costruzione di nuove features, l’applicazione di algoritmi di machine learning e loro valutazione
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e conoscenza dei linguaggi di coding più utilizzati (Python, R, Rstudio)
• Conoscenza degli elementi di criticità legati alla sicurezza, legislazione e normative sull'analisi testi e AI. Elementi base di AI generativa e di LLM
• Utilizzare il foglio di calcolo per analizzare rapidamente grandi quantità di dati
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e sviluppare semplice coding con Python

SOFT SKILLS

• Lavoro di squadra,
• Saper lavorare in autonomia,
• Saper comunicare,
• Adattabilità,
• Creatività,
• Time management,
• Proattività

Fire Group spa (www.fire.eu)

Nati nel 1992, siamo oggi il 1° Gruppo indipendente nella gestione del credito fin dai primi stadi di problematicità, con 5 società operative specializzate su servizi lungo la filiera. I nostri ambiti di attività: - Credit management - Acquisto portafogli - Advisory - Fiscalità locale e riscossione tributi - Business information - Special Situations Grazie a risorse specializzate e ad una piattaforma gestionale best-in-class con workflow industrializzati e tool basati su intelligenza artificiale e machine learning, supportiamo banche, investitori istituzionali, società di credito al consumo e leasing, utility e multiutility, piccole e grandi imprese commerciali ed enti locali. Dal 1992, siamo una voce affidabile e autorevole sul mercato del credito, agendo in modo etico a supporto del riequilibrio delle relazioni fra i nostri stakeholder. Per saperne di più, visita il nostro sito www.fire.eu

COMPETENZE CHIAVE

Competenze Digitali di Base o Specialistiche in base alle posizioni.

Competenze Specialistiche Chiave

• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard

Competenze non necessarie ma utili

• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis
• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo
• Utilizzare il foglio di calcolo per analizzare rapidamente grandi quantità di dati
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e sviluppare semplice coding con Python

SOFT SKILLS

• Lavoro di squadra,
• Saper lavorare in autonomia,
• Saper comunicare,
• Adattabilità,
• Time management

SCF Studio di consulenza farmacologica srl  (Home - SCF - Regulatory Affairs (studioconsulenzafarmacologica.com))

SCF is a consulting agency specialized in market access and regulatory affairs, and a CRO for the conduction of clinical studies about medicinal products and medical devices. SCF supports the pharmaceutical, medical devices and nutraceutical companies from the project phase of new products to the post market phase, with the aim to individuate the regulatory pathways and market access strategies always looking at patients' needs and time to market. our mission is to operate in full compliance with the regulatory field, for the patient's benefits. eCTD, technical dossier for CE marking, notification's documents for dietary supplements and cosmetics, Pricing & Reimbursement dossier and market access strategies for the Italian context: WE KNOW HOW. We also organize training programs in regulatory affairs, pricing & reimbursement, market access, pharmacoeconomic and clinical fields.

COMPETENZE CHIAVE

Competenze Digitali di Base o Specialistiche in base alle posizioni.

Competenze Specialistiche Chiave

• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard

Competenze non necessarie ma utili

• Competenze di base su big data, ambienti data-driven, data warehousing
• Saper realizzare un progetto di data science utilizzando una piattaforma codeless considerando tutte le fasi del progetto dalla lettura dei dati, la loro pulizia e organizzazione, la costruzione di nuove features, l’applicazione di algoritmi di machine learning e loro valutazione
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e conoscenza dei linguaggi di coding più utilizzati (Python, R, Rstudio)
• Conoscenza degli elementi di criticità legati alla sicurezza, legislazione e normative sull'analisi testi e AI. Elementi base di AI generativa e di LLM
• [Utilizzare il foglio di calcolo per analizzare rapidamente grandi quantità di dati
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e sviluppare semplice coding con Python

SOFT SKILLS

• Lavoro di squadra,
• Adattabilità,
• Proattività

Develhope (Develhope: Diventa Developer o Marketing Specialist)

Siamo un team di sviluppatori e sviluppatrici. La nostra mission è quella di investire in Italia e in Europa per formare top developers allineati ai più elevati standard europei. Noi abbiamo deciso di insegnare codice per creare nuove condizioni di vita, lavoro e società. Abbiamo deciso di farlo al Sud Italia, dove ci sono le energie che servono a scrivere nuove pagine per lo sviluppo di un domani migliore. Vogliamo creare impatto sociale, insieme a chiunque abbia voglia di agire un cambiamento urgente e necessario. Daremo nuove opportunità ai ragazzi e alle ragazze che vogliano apprendere una professione e migliorare la propria vita. La scrittura di codice come linguaggio universale di crescita sostenibile.

COMPETENZE CHIAVE

Competenze Digitali di Base o Specialistiche in base alle posizioni.

SOFT SKILLS

• Lavoro di squadra,
• Adattabilità,
• Proattività

La Nuova Ceramica srl (Home Page - La Nuova Ceramica)

Siamo conosciuti per la nostra capacità di offrire sempre prodotti di alta qualità, tecnologicamente avanzati ed innovativi, e dal Design accattivante. Fine ultimo è garantire non solo il prodotto ma la qualità nel servizio e per far ciò aggiorniamo continuamente il nostro Showroom oltre che i nostri Consulenti di Vendita, che frequentano periodicamente corsi di formazione. Il mercato geografico in cui operiamo è rappresentato prevalentemente dalla costiera Ionica siciliana e ci rivolgiamo a consumatori sempre più esigenti ed attenti alla qualità dei prodotti scelti, oltre che al Design, ma anche ad architetti, installatori ed imprese edili.

COMPETENZE CHIAVE

Competenze Digitali di Base o Specialistiche in base alle posizioni.

Competenze Specialistiche Chiave

• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard
• Utilizzare il foglio di calcolo per analizzare rapidamente grandi quantità di dati

Competenze Specialistiche non necessarie ma utili

• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis

SOFT SKILLS

• Lavoro di squadra,
• Saper lavorare in autonomia,
• Risoluzione di problemi complessi,
• Saper comunicare,
• Adattabilità,
• Creatività,
• Time management,
• Proattività

AC2 SRL (http://www.actwo.net)

AC2 è un’azienda specializzata nell’erogazione di servizi di Ingegneria, Project Management e soluzioni ICT a supporto della gestione del ciclo di vita di opere e infrastrutture a rete. Con la sua lunga e profonda esperienza nel settore dell’ingegneria e grazie al suo radicato senso di innovazione, AC2 ha gli strumenti e le soluzioni per accompagnare la trasformazione digitale dei Clienti che gestiscono asset complessi come Reti, Infrastrutture ed Immobili. La mission che AC2 persegue è quella di indirizzare il cliente con un doppio approccio sul progetto e sul valore della soluzione, rendiamo smart ogni vostro progetto.

COMPETENZE CHIAVE

Competenze Digitali Specialistiche

• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis
• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e conoscenza dei linguaggi di coding più utilizzati (Python, R, Rstudio)
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e sviluppare semplice coding con Python

SOFT SKILLS

• Lavoro di squadra,
• Saper lavorare in autonomia,
• Risoluzione di problemi complessi,
• Time management

ITAFORMA Solar Power (Scuola di Saldatura ITAFORMA | Corso saldatura | Formazione in tutta Italia)

Competenze digitali specialistiche

SOFT SKILLS:

• Lavoro di squadra,
• Creatività,
• Proattività.

Syracuse Academy (About us - Syracuse Academy) 

We are a mission and values driven institution committed to cultural exchange, community building, holistic sustainable development and to the proposition that no person or place can be left behind in pressing forward with societal advance.

As a Sicilian-based organization, we are dedicated to supporting the health and vibrancy of the island and its inhabitants, institutions and natural ecosystems, including land and marine biodiversity and resilience in the face of climate change, while addressing issues of regional and global importance.

We adhere to the proposition that international educational institutions should provide innovative, collaborative and interculturally-based learning experiences while simultaneously seeking to deliver significant benefits to the local and global community through proactive engagement. Meaningful intercultural student learning and development best occurs within the contours of purposeful, subject-focused and experiential education that concomitantly serves to support community sustainability, well-being, equity, prosperity and opportunity.

COMPETENZE RICERCATE

In base alle posizioni sono ricercati in alcuni casi solo competenze di base in altri competenze specialistiche.

COMPETENZE SPECIALISTICHE CHIAVE

• Conoscenza degli elementi di criticità legati alla sicurezza, legislazione e normative sull'analisi testi e AI. Elementi base di AI generativa e di LLM

COMPETENZE SPECIALISTICHE NON NECESSARIE MA UTILI

• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis
• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo
• Competenze di base su big data, ambienti data-driven, data warehousing
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard
• Saper realizzare un progetto di data science utilizzando una piattaforma codeless considerando tutte le fasi del progetto dalla lettura dei dati, la loro pulizia e organizzazione, la costruzione di nuove features, l’applicazione di algoritmi di machine learning e loro valutazione
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e conoscenza dei linguaggi di coding più utilizzati (Python, R, Rstudio)
• Utilizzare il foglio di calcolo per analizzare rapidamente grandi quantità di dati
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e sviluppare semplice coding con Python

SOFT SKILLS

• Lavoro di squadra,
• Risoluzione di problemi complessi,
• Proattività

Reputation Lab (ReputationLab | Agenzia di Comunicazione Strategica a Siracusa) 

Siamo un’agenzia di comunicazione con sede a Siracusa e Catania.

Siamo specializzate in Comunicazione B2B, Digital PR e Personal Branding. Aiutiamo le aziende e i professionisti a costruire e nutrire una identità di valore online e offline.

Il nostro linguaggio è Human to Human: la comunicazione aziendale è un momento di dialogo con persone che hanno aspettative e desideri.

Il nostro mantra è: comunicare vuol dire dedicare Tempo, esprimere Identità, costruire Relazioni.

Affianchiamo la tua azienda nel dialogo con i suoi pubblici attraverso un lavoro di analisi, creatività, scrittura, social e community management.

Siamo una Digital Human Agency: raccontaci la tua storia, racconteremo insieme il tuo valore. 

RUOLI E COMPETENZE RICERCATE

Competenze Digitali di Base

COMPETENZE NON NECESSARIE MA UTILI

• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis
• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo
• Competenze di base su big data, ambienti data-driven, data warehousing
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard
• Saper realizzare un progetto di data science utilizzando una piattaforma codeless considerando tutte le fasi del progetto dalla lettura dei dati, la loro pulizia e organizzazione, la costruzione di nuove features, l’applicazione di algoritmi di machine learning e loro valutazione
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e conoscenza dei linguaggi di coding più utilizzati (Python, R, Rstudio)
• Conoscenza degli elementi di criticità legati alla sicurezza, legislazione e normative sull'analisi testi e AI. Elementi base di AI generativa e di LLM
• Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e sviluppare semplice coding con Python

SOFT SKILLS

• Lavoro di squadra,
• Saper lavorare in autonomia,
• Risoluzione di problemi complessi,
• Saper comunicare,
• Adattabilità
• Creatività,
• Time management,
• Proattività

A&C Broker srl (http://www.aecbroker.com) 

Settore: Assicurazioni

La nostra Società è stata costituita nel mese di Agosto 2000 con denominazione Software Service Srl, a seguito di modifiche societarie nel 2007 e’ stata costituita la A&C Broker Srl, la quale e’ iscritta alla Sezione “B” del Registro Unico degli Intermediari di cui all’Art.109 del D. Lgs 07/09/2005 n.109. La A&C Broker Srl opera nel settore dell’intermediazione assicurativa, indirizzando la propria attività prevalentemente nei settori industriale, commerciale, logistica e trasporto. L’esperienza trentennale acquisita dall’amministratore e dai collaboratori le ha, inoltre, consentito di operare, mettendo la propria professionalità a disposizione di diversi Enti. Nel corso del 2007 la A&C Broker ha intrapreso un profondo processo di riorganizzazione aziendale finalizzato ad adattarsi alle mutate esigenze di mercato, mantenendo però inalterate le linee guida strategiche. Oggi la missione e’ quella di collocarsi ai primi posti del panorama delle Società di brokeraggio italiane, con una crescita dei premi mediati che e’ il risultato di una specifica politica di cura e soddisfazione di ogni singolo Cliente.

RUOLI E COMPETENZE RICERCATE

Coding, sviluppo web e app, Data Analyst, Digital Business Analysis, Digital Project Management, Digital Marketing, Customer Service, Assistenza amministrativa / Segreteria, Inserimento dati, Back Office, Organizzazione Eventi.

COMPETENZE CHIAVE

In base alle posizioni sono ricercati in alcuni casi solo competenze di base in altri competenze specialistiche.

• Competenze Digitali di base
• Competenze Digitali specialistiche
  • Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis
  • Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo
  • Competenze di base su big data, ambienti data-driven, data warehousing
  • Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard
  • Saper realizzare un progetto di data science utilizzando una piattaforma codeless considerando tutte le fasi del progetto dalla lettura dei dati, la loro pulizia e organizzazione, la costruzione di nuove features, l’applicazione di algoritmi di machine learning e loro valutazione
  • Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e conoscenza dei linguaggi di coding più utilizzati (Python, R, Rstudio)
  • Conoscenza degli elementi di criticità legati alla sicurezza, legislazione e normative sull'analisi testi e AI. Elementi base di AI generativa e di LLM
  • Conoscere il funzionamento degli algoritmi di machine learning più utilizzati per intelligenza artificiale e deep learning e sviluppare semplice coding con Python

SOFT SKILLS

• Lavoro di squadra,
• Saper lavorare in autonomia,
• Risoluzione di problemi complessi,
• Saper comunicare,
• Adattabilità
• Creatività,
• Time management,
• Proattività

Genovese Umberto Srl (https://www.genoveseumberto.it/it/) 

La Genovese Umberto srl opera su scala nazionale e internazionale nel settore dei ricambi per veicoli commerciali e industriali da oltre 60 anni; attività che tutt'oggi rappresenta il core business dell'azienda.

COMPETENZE CHIAVE

• Competenze Digitali di base

SOFT SKILLS

• Saper lavorare in autonomia
• Saper comunicare
• Adattabilità

Zoetis (http://www.zoetis.com)

Fabbricazione di Prodotti Farmaceutici

At Zoetis we are passionate about our customers and the animals in their care. We discover, develop and manufacture the world's most innovative and effective products for animal health-medicines, vaccines, diagnostics, genetic tests, biodevices-and we are creating the next generation of integrated solutions and services to support this evolving industry. We know our people drive our success. Our colleagues are proud of our company culture and the meaningful role we play in caring for animals. The Zoetis Core Beliefs define the commitments we make to our colleagues, customers and stakeholders every day. They have guided the creation of our award-winning workplace and our proud position as a leading partner of choice in animal health.

COMPETENZE CHIAVE

• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo
• Competenze di base su big data, ambienti data-driven, data warehousing
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard
• Utilizzare il foglio di calcolo per analizzare rapidamente grandi quantità di dati

SOFT SKILLS

• Lavoro di squadra,
• Saper lavorare in autonomia,
• Time management

VALUTATO POSITIVAMENTE

Studi in ambito Finanza

Accenture SpA (Italia | Let There Be Change | Accenture)

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent and innovation-led company serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. We are uniquely able to deliver tangible outcomes because of our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song. These capabilities, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.

SOFT SKILLS

• Lavoro di squadra,
• Risoluzione di problemi complessi,
• Saper comunicare

https://www.accenture.com/it-it/careers/jobdetails?id=R00006190_it
https://www.accenture.com/it-it/careers/jobdetails?id=R00004437_it

COME CANDIDARSI:

Per questa candidatura non è richiesta la lettera di motivazione ma l'invio del solo CV a hiringd4we@ortygiabs.org. 

Azienda: Irritec s.p.a. (Irritec Italia - La soluzione completa per l'irrigazione)

Il Gruppo Irritec, nato in Sicilia nel 1974, è tra i leader a livello mondiale della smart irrigation. Irritec ha come mission quella di migliorare l’efficienza dell’irrigazione in agricoltura e giardinaggio, riducendo l’impatto ambientale. Scarsità d’acqua e crescente domanda alimentare, esigono in tutto il mondo l’uso dell’irrigazione a goccia, di cui Irritec è punto di riferimento a livello globale. Irritec progetta, produce e distribuisce prodotti e impianti completi per l’irrigazione a pieno campo, in serra e per il settore residenziale. Con 11 stabilimenti e più di 700 collaboratori Irritec possiede sedi produttive e commerciali in Italia, Spagna, Messico, Brasile, Stati Uniti, Algeria, Germania e Cile. Nel suo impegno per l’ecosostenibilità, l’azienda ha lanciato il progetto Green Fields, che incoraggia gli agricoltori a smaltire correttamente i prodotti in plastica dopo l’uso, assicurandone una seconda vita. Iniziativa che ha reso Irritec un’eccellenza dell’economia circolare. Innovazione e sostenibilità sono valse numerosi premi internazionali ad un’azienda che si rivolge a coltivatori, distributori e dettaglianti, puntando sempre al massimo risultato e preservando il bene più prezioso del pianeta: l’acqua.

COMPETENZE CHIAVE:

• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard
• Utilizzare il foglio di calcolo per analizzare rapidamente grandi quantità di dati

COMPETENZE NON NECESSARIE MA UTILI:

• Saper utilizzare gli strumenti e i linguaggi di modellazione e analisi dei dati relazionali: modellazione Entity/Relationship, SQL, fogli di calcolo

SOFT SKILLS:

• Lavoro di squadra
• Saper lavorare in autonomia
• Adattabilità

Azienda: Be Shaping The Future S.p.A. (Be | Shaping the future of financial services | Be (be-tse.it))

Be Shaping the Future, parte del gruppo Engineering, è tra i principali player in ambito Management Consulting e ICT Solutions. La Società fornisce servizi di Business Advisory, Information Technology e Digital Engagement. Grazie alla combinazione di competenze specialistiche, tecnologie proprietarie avanzate e un patrimonio di esperienza consolidata, il Gruppo supporta primarie istituzioni finanziarie, assicurative e industriali nelle più importanti sfide della trasformazione digitale. Con circa 2.000 dipendenti e sedi in Italia, Regno Unito, Germania, Austria, Svizzera, Lussemburgo, Spagna, Romania, Repubblica Ceca, Polonia, Albania e Ucraina, nel 2021 il Gruppo ha registrato ricavi per 235,3 milioni di euro.

Avrai la possibilità di iniziare un percorso altamente formativo e continuativo, lavorando a stretto contatto con i più importanti clienti bancari e servizi finanziari, anche a livello internazionale, per le diverse aree. Il team di Cyber Security Governance si occupa della strategia, del roadmapping e della gestione delle attività di Cyber Security dei nostri Clienti.

Quando Sarai a Bordo, Le Attività Del Team Comprenderanno

• Cyber Risk, per l’analisi ed il calcolo del rischio informatico e l’attuazione dei processi di mitigazione
• Maturity Assessment, per l’analisi as-is dei sistemi e dei processi del Cliente al fine di identificarne gli eventuali gap ed i target di sviluppo in relazione alle best practice internazionali
• Project Management, per la pianificazione e la tracciatura delle attività di Security
• Interpretazione ed implementazione del framework normativo di riferimento (e.g. GDPR, PSD2, Direttiva NIS, etc.), al fine di definire una strategia compliant by-design
• Security Metrics, per la misurazione delle performance delle iniziative (KPI) e dei rischi (KRI) di Security
   

Skills/Esperienze Richieste

• Passione nella Cyber Security
• Laurea STEM (Science, Technology, Engineering, Math) e interesse per il mondo IT e Cyber Security
• Buone capacità comunicative e di rappresentazione delle informazioni, anche attraverso la suite Office (Word, Excel, PowerPoint)
• Buona conoscenza della lingua inglese
• Ti piace lavorare in team e a contatto con altre persone
• Possiedi buone doti di problem solving e capacità analitiche
• Possiedi un forte spirito d’iniziativa e voglia di mettersi in gioco.

Azienda: Be Shaping The Future S.p.A. (Be | Shaping the future of financial services | Be (be-tse.it))

Be Shaping the Future, parte del gruppo Engineering, è tra i principali player in ambito Management Consulting e ICT Solutions. La Società fornisce servizi di Business Advisory, Information Technology e Digital Engagement. Grazie alla combinazione di competenze specialistiche, tecnologie proprietarie avanzate e un patrimonio di esperienza consolidata, il Gruppo supporta primarie istituzioni finanziarie, assicurative e industriali nelle più importanti sfide della trasformazione digitale. Con circa 2.000 dipendenti e sedi in Italia, Regno Unito, Germania, Austria, Svizzera, Lussemburgo, Spagna, Romania, Repubblica Ceca, Polonia, Albania e Ucraina, nel 2021 il Gruppo ha registrato ricavi per 235,3 milioni di euro.

POSIZIONE

Avrai la possibilità di iniziare un percorso altamente formativo e continuativo, lavorando a stretto contatto con i più importanti clienti bancari e servizi finanziari, anche a livello internazionale, per le diverse aree:

• Change & Transformation Management (Internet Banking, Omnichannel, Open Mobile Banking)
• Cards & Payments (Acquiring, Issuing, Digital Wallets, Cybersecurity, PSD2-3…)

• Ti offriamo la possibilità di lavorare su progetti innovativi per i più importanti clienti bancari e assicurativi. In tempi rapidi accrescerai il tuo bagaglio professionale e personale.
• Arricchiamo continuamente il nostro team con consulenti junior ed esperti nei diversi ambiti dei Financial Services che vogliono acquisire abilità nella gestione di progettualità E2E, contribuendo attivamente al disegno di soluzioni innovative e customer oriented;.

SKILLS/ESPERIENZE RICHIESTE

• Laurea magistrale in Economia, Scienze Bancarie, Ingegneria Gestionale, Matematica, Finanza, Management…
• Hai maturato competenze di base come Business Analyst, Project Management or Change Management o inerenti la gestione di processi operativi e di business in ambito Banking;
• Sai lavorare in team e possiedi un ottimo entusiasmo nell'approfondire il mondo dei financial services
• Hai un bagaglio di esperienza in ambito IT e possiedi padronanza del linguaggio tecnico
• Hai buone capacità di utilizzo MS Excel (con formule avanzate e grafici)
• Parli fluentemente inglese
• Possiedi un forte spirito d'iniziativa e voglia di mettersi in gioco

Azienda: Be Shaping The Future S.p.A. (Be | Shaping the future of financial services | Be (be-tse.it))

Be Shaping the Future, parte del gruppo Engineering, è tra i principali player in ambito Management Consulting e ICT Solutions. La Società fornisce servizi di Business Advisory, Information Technology e Digital Engagement. Grazie alla combinazione di competenze specialistiche, tecnologie proprietarie avanzate e un patrimonio di esperienza consolidata, il Gruppo supporta primarie istituzioni finanziarie, assicurative e industriali nelle più importanti sfide della trasformazione digitale. Con circa 2.000 dipendenti e sedi in Italia, Regno Unito, Germania, Austria, Svizzera, Lussemburgo, Spagna, Romania, Repubblica Ceca, Polonia, Albania e Ucraina, nel 2021 il Gruppo ha registrato ricavi per 235,3 milioni di euro.

REQUISITI:

• Sei un neolaureato o un profilo con un'esperienza minima presso primarie società di consulenza di direzione, su progetti complessi di marketing intelligence, ottimizzazione dei processi e fraud management
• Hai una formazione in discipline scientifiche (Laurea Magistrale in Data Science, Statistica, Economia quantitativa, Ingegneria Matematica, Fisica)
• Vorresti imparare a descrivere in maniera chiara ed efficace le pipeline di sviluppo, le performance e i risultati di algoritmi complessi a clienti non tecnici
• Hai voglia di conoscere e approfondire il paradigma Big Data ed i relativi tool su tecnologie Hadoop-based
• Vorresti sviluppare competenze distintive su piattaforme di erogazione servizi di calcolo in cloud (AWS, Google Cloud, Azure) ed i relativi tool di analisi (Databricks, Sagemaker, Colab…)
• Ti appassiona la “rivoluzione” nel mondo dei pagamenti digitali

COMPETENZE RICHIESTE:

• Hai una conoscenza base di almeno un linguaggio di programmazione (i.e. PHP, Java, C)
• Hai una conoscenza base di linguaggi e/o tool di analisi di dati (es: Python, R, Matlab, Octave, SPSS, SAS)
• Hai una conoscenza della statistica descrittiva di base (media, mediana, moda, percentili, rappresentazione tramite istogrammi)
• Vuoi apprendere i principali algoritmi di Machine Learning
• Vuoi apprendere SQL e le basi di dati (i.e. database relazionali)
• Vuoi diventare il massimo esperto di analisi dei dati, verifica del test d’ipotesi, calcolo combinatorio, distribuzioni di probabilità e processi stocastici
• Ti piacciono i tool e/o librerie per la rappresentazione grafica dei dati
• Parli un ottimo inglese

Azienda: Be Shaping The Future S.p.A. (Be | Shaping the future of financial services | Be (be-tse.it))

Be Shaping the Future, parte del gruppo Engineering, è tra i principali player in ambito Management Consulting e ICT Solutions. La Società fornisce servizi di Business Advisory, Information Technology e Digital Engagement. Grazie alla combinazione di competenze specialistiche, tecnologie proprietarie avanzate e un patrimonio di esperienza consolidata, il Gruppo supporta primarie istituzioni finanziarie, assicurative e industriali nelle più importanti sfide della trasformazione digitale. Con circa 2.000 dipendenti e sedi in Italia, Regno Unito, Germania, Austria, Svizzera, Lussemburgo, Spagna, Romania, Repubblica Ceca, Polonia, Albania e Ucraina, nel 2021 il Gruppo ha registrato ricavi per 235,3 milioni di euro.

Competenze Chiave: competenze digitali di base

Soft Skills:

• Lavoro di squadra
• Saper lavorare in autonomia
• Risoluzione di problemi complessi
• Adattabilità
• Time management
• Proattività

Azienda: Edison (https://www.edison.it/it)

Siamo la più antica società europea nel settore dell’energia. Produciamo energia elettrica attraverso un parco di generazione flessibile capace di compensare l’intermittenza delle fonti rinnovabili, contribuendo alla sicurezza del sistema energetico nazionale e favorendo la transizione energetica. Sviluppiamo infrastrutture per l’approvvigionamento di gas verso l’Italia e l’Europa, che importiamo in maniera diversificata e competitiva. Vendiamo energia elettrica e gas naturale a famiglie e imprese offrendo ai nostri clienti servizi modulabili per vivere in modo smart le proprie abitazioni. Lavoriamo con l’industria, il terziario e la Pubblica Amministrazione proponendo servizi ambientali e soluzioni su misura per un uso efficiente e consapevole delle risorse energetiche.

Dettagli posizione:

Nell'ambito della Divisione Gas & Power Market - Direzione Customer Operations - ricerchiamo una risorsa in ambito Customer Care Retail a supporto del team Customer Experience Delivery.

Il candidato lavorerà a supporto delle attività di presidio delle strutture degli outsourcer che gestiscono per Edison Energia il servizio di post vendita.

Principali attività:

• Monitoraggio della struttura di customer care di riferimento sia attraverso analisi dei KPI concordati, sia tramite presidio delle strutture con visite e avanzamenti quotidiani;
• Monitoraggio degli strumenti di Front End quali barra telefonica, interfaccia chat, sistemi di reportistica interna al fine di verificare che i fornitori operino secondo gli standard contrattuali;
• Monitoraggio della soddisfazione dei clienti tramite andamento NPS e survey a caldo telefoniche e chat;
• Analisi ed indirizzamento di criticità che emergono nelle lavorazioni giornaliere;
• Gestione di criticità legate a casi di reclami clienti;
• Condivisione con le strutture, di linee guida per gestire nuove offerte/iniziative/problematiche;  
• Verifica della preparazione degli operatori tramite affiancamenti periodici, volti a cogliere eventuali necessità formative;
• Stesura di linee guida operative per la gestione di processi di post vendita;
• Perseguimento obtv di vendita alla CB assegnati a budget.

Il lavoro prevede che la risorsa si interfacci quotidianamente con i colleghi delle altre aree delle Customer Operations nonché del Marketing, Vendite e IT per la condivisione di attività, di evidenze o problematiche emergenti dalle gestioni effettuate.
 

Requisiti e competenze:

• Laurea / studi in discipline economiche / Ingegneria Gestionale (o esperienza / formazione analoga);
• Curiosità e passione su tematiche di Customer Experience e C Care;
• Interesse per i servizi e le dinamiche del mondo Energy & Utilities;
• Capacità di lavorare in contesti dinamici e con scadenze stringenti;
• Ottime capacità di comunicazione e di relazione;
• Capacità organizzative e puntualità nell’esecuzione delle attività;
• Attitudine al problem solving e proattività;
• Conoscenza di strumenti MS come Excel e Powerpoint.

Azienda: Edison (https://www.edison.it/it)

Siamo la più antica società europea nel settore dell’energia. Produciamo energia elettrica attraverso un parco di generazione flessibile capace di compensare l’intermittenza delle fonti rinnovabili, contribuendo alla sicurezza del sistema energetico nazionale e favorendo la transizione energetica. Sviluppiamo infrastrutture per l’approvvigionamento di gas verso l’Italia e l’Europa, che importiamo in maniera diversificata e competitiva. Vendiamo energia elettrica e gas naturale a famiglie e imprese offrendo ai nostri clienti servizi modulabili per vivere in modo smart le proprie abitazioni. Lavoriamo con l’industria, il terziario e la Pubblica Amministrazione proponendo servizi ambientali e soluzioni su misura per un uso efficiente e consapevole delle risorse energetiche.

Dettagli posizione:

Nell'ambito della Divisione Gas & Power Market - Direzione Customer Operations - ricerchiamo una risorsa in ambito Customer Care Retail a supporto del team Customer Experience Delivery.

Il candidato lavorerà a supporto dell’area Formazione con focus sulle attività che gestiscono gli outsourcer di Edison Energia che seguono il servizio di post vendita, sulla rete di installatori ed eventuali esigenze formative interne al team.
 

Principali attività:

• Erogare formazione sulle strutture che si occupano del post vendita e sulla rete di partner che gestiscono i punti fisici;
• Monitorare la preparazione e la qualità delle gestioni dei fornitori, facendo affiancamenti periodici volti a cogliere eventuali gap formativi;
• Monitorare l’andamento delle performance delle strutture esterne e il raggiungimento dei KPI contrattuali; 
• Verificare la corretta applicazione delle procedure operative; 
• Lavorare a stretto contatto con i colleghi che si occupano delle attività di Front Line e Back Office per la stesura/revisione/aggiornamento delle linee guida operative;
• Valutare l’inserimento di nuovi strumenti/procedure che possano semplificare le gestioni delle attività;
• Aggiornare lo strumento di knowledge management affinché tutto il materiale sia sempre disponibile;
• Monitorare la soddisfazione dei clienti dopo la gestione col postvendita, tramite Mistery e altri strumenti di ricezione feedback dei clienti;
• Partecipare alle evolutive che impattano la gestione dei clienti e i nuovi processi in modo da poter essere parte attiva nella definizione delle attività e acquisire tutte le informazioni che serviranno per l’erogazione della formazione sui nuovi contenuti alle strutture.

Requisiti e competenze:

• Laurea in Economia e affini;
• Esperienza di almeno 1 anno in ruolo analogo;
• Curiosità ed interesse per le tematiche C Care e per le dinamiche del mondo Energy & Utilities;
• Capacità di lavorare in contesti dinamici e con scadenze stringenti;
• Ottime capacità di comunicazione e gestione aula;
• Capacità organizzative e puntualità nell’esecuzione delle attività;
• Spiccato problem solving e proattività;
• Doti analitiche;
• Conoscenza di strumenti MS come Excel e Powerpoint;
• Propensione al lavoro per obiettivi;
• Esperienza nella gestione di progetti;
• Capacità di relazione sia con soggetti interni che esterni all’azienda;
• Capacità di innovazione.

Azienda: Edison (https://www.edison.it/it)

Siamo la più antica società europea nel settore dell’energia. Produciamo energia elettrica attraverso un parco di generazione flessibile capace di compensare l’intermittenza delle fonti rinnovabili, contribuendo alla sicurezza del sistema energetico nazionale e favorendo la transizione energetica. Sviluppiamo infrastrutture per l’approvvigionamento di gas verso l’Italia e l’Europa, che importiamo in maniera diversificata e competitiva. Vendiamo energia elettrica e gas naturale a famiglie e imprese offrendo ai nostri clienti servizi modulabili per vivere in modo smart le proprie abitazioni. Lavoriamo con l’industria, il terziario e la Pubblica Amministrazione proponendo servizi ambientali e soluzioni su misura per un uso efficiente e consapevole delle risorse energetiche.

Dettagli posizione:

Nell'ambito della Divisione Gas & Power Market - Direzione Customer Operations - all’interno della funzione Customer Care, ricerchiamo un Junior Claim Data Analyst a supporto del team Claim e Contenzioso.
 

Principali attività:

• Monitorare regolarmente l'andamento dei KPI concordati, applicati ai fornitori di customer care, in modo tale da riuscire a valutare eventuali criticità, indirizzando le verifiche e analisi necessarie;
• Monitorare i trend sui volumi ingressati e gestiti per intercettare criticità, volumi anomali e suggerire spunti di riflessione;
• Analizzare i principali motivi di reclami utili a valutare eventuali problemi sui processi e suggerire azioni migliorative;
• Analizzare casi specifici di reclamo critici e supportare nella risoluzione degli stessi.

Requisiti e competenze:

• Laurea in Economia / Ingegneria Gestionale / discipline statistiche e affini;
• Capacità di analisi e gestione dei dati;
• Buone capacità organizzative e relazionali;
• Orientamento ai risultati, proattività e propositività e attitudine al problem solving;
• Motivazione, entusiasmo e voglia di accrescere le proprie competenze;
• Conoscenza del pacchetto office (Excel, Power Point , …);
• Interesse per i servizi e le dinamiche del mondo Energy & Utilities.

Azienda: Talents Venture (www.talentsventure.com)

Siamo una società che colleziona e analizza grandi quantità di dati per aiutare le persone a migliorare la propria vita grazie al potere dell’istruzione. Come lo facciamo? Siamo una data company che offre due tipologie di servizi: 1. una Piattaforma online che unisce in un unico luogo studenti e studentesse, aziende, enti formativi e investitori; 2. una banca dati grazie alla quale realizziamo studi e ricerche di mercato per aiutare le Università a migliorare il loro posizionamento strategico Perché facciamo tutto questo? Perché vogliamo aumentare l'accesso a percorsi di istruzione di alta qualità affinché i talenti possano essere protagonisti nell’affrontare le sfide globali di aziende ed istituzioni.

Ruoli e competenze ricercate dall'Organizzazione

• Data Analyst
• Digital Business Analysis
• Digital Design and Data Visualization
• Digital Project Management
• Assistenza amministrativa / Segreteria
• Back Office
• Organizzazione Eventi

Competenze Chiave:

• Conoscere i fondamenti teorici della Data Science e della Data Analysis;
• Saper utilizzare strumenti di data visualization per individuare informazioni importanti ricavabili da un dataset, calcolarle, e visualizzarle con grafici, tabelle, report e dashboard;
• Utilizzare il foglio di calcolo per analizzare rapidamente grandi quantità di dati.

Soft Skills:

• Lavoro di squadra
• Saper comunicare
• Proattività

Azienda: Fides S.p.A. (https://fidesspa.eu/)

Si occupa di recupero e gestione del credito, per circa 50 società committenti di diverse aree di business: banking, finance, automotive e utilities. Gestisce la fase stragiudiziale e giudiziale, il core business é la fase stragiudiziale in phone collection per cui abbiamo circa 400 operatori telefonici divisi in gruppi per committenti. Le posizioni ci vengono affidate per un tempo limitato e le committenti ci pagano in base alla percentuale di performance, in scala i nostri operatori vengono retribuiti in base alle performance personali e le performance globali sul mandato.

Responsabilità:

• Progettare, sviluppare e mantenere applicazioni web end-to-end, garantendo un’ottimale user experience;
• Collaborare con il team per la definizione dei requisiti funzionali e tecnici;
• Capacità di interpretazione e reingegnerizzazione di procedure legacy;
• Ottimizzare le prestazioni delle applicazioni e risolvere eventuali bug;
• Fornire supporto agli utenti delle applicazioni in caso di anomalie o malfunzionamenti.

Requisiti tecnici:

• Linguaggi di programmazione;
• Eccellente conoscenza dei seguenti linguaggi: JavaScript, C#;
• Capacità di scrivere codice pulito, modulare e ben documentato.

Framework:

• Esperienza con i principali framework web: React, Angular, o Vue.js;
• Conoscenza di Microsoft .NET per lo sviluppo back end;
• Database relazionali;
• Competenza nell’utilizzo di database relazionali e principalmente con Microsoft SQL Server;
• Capacità nel progettare database efficienti e ottimizzati.

Nice to have:

• Familiarità con APIs e integrazione di servizi di terze parti;
• Esperienza nell’utilizzo di Git per il controllo di versione;
• Predisposizione all’adozione di nuovi strumenti e tecnologie emergenti;
• HTML e CSS.

Soft Skills:

• Capacità di problem solving;
• Teamwork;
• Pensiero "out of the box".

Azienda: Fides S.p.A. (https://fidesspa.eu/)

Si occupa di recupero e gestione del credito, per circa 50 società committenti di diverse aree di business: banking, finance, automotive e utilities. Gestisce la fase stragiudiziale e giudiziale, il core business é la fase stragiudiziale in phone collection per cui abbiamo circa 400 operatori telefonici divisi in gruppi per committenti. Le posizioni ci vengono affidate per un tempo limitato e le committenti ci pagano in base alla percentuale di performance, in scala i nostri operatori vengono retribuiti in base alle performance personali e le performance globali sul mandato.

L’area pianificazione strategica si occupa di analizzare dati sulle perfomance su ogni mandato, provenienti dal nostro CRM, compararle con i target dati dalla mandante e creare delle dashboard.

Responsabilità:

• Analizzare grandi set di dati provenienti da diverse fonti per identificare tendenze e insight chiave;
• Sviluppare report e dashboard per monitorare le performance del recupero crediti;
• Collaborare con il team di analisti e altri dipartimenti per identificare opportunità di ottimizzazione dei processi;
• Fornire visualizzazioni dettagliate strategie per migliorare l'efficacia;
• Creazione di modelli statistici per migliorare la precisione delle previsioni.

Requisiti:

• Conoscenza avanzata di Excel;
• Capacità di creare report e dashboard utilizzando strumenti come Tableau, Power BI o equivalenti;
• Eccellenti capacità analitiche e problem-solving;
• Capacità di comunicare in modo chiaro e efficace i risultati dell'analisi.

Nice to have:

• Laurea in Matematica, Ingegneria o percorso in Data Science;
• Conoscenza di strumenti di analisi dati come SQL, Python o R.

Cosa offriamo:

• Accordo contrattuale commisurato in base alle competenze e all'esperienza;
• Opportunità di crescita e sviluppo professionale;
• Ambiente di lavoro dinamico e stimolante;
• Programmi di formazione continua.